GPT 에 질의해서 나온 내용이라... 정확하진 않을 수 있음.
| 목적 | 추천 AI 모델 | 설명 |
| Appium 코드 생성 (Python) | GPT-4o (OpenAI) | 자연어 → 정확한 Appium 코드 변환에 가장 강력함. 멀티턴 지원, XPath 보정, 예외 핸들링까지 능숙 |
| 코드 수정 및 리팩토링 | Claude 3 Opus | 코드 구조 이해력 높고, 리팩토링 시 논리적 설명까지 덧붙여줌. base_page, page object 구조화에 유리 |
| UI 설명 → 코드 생성 | Gemini 1.5 Pro | UI 구조를 설명하면 그에 맞춰 테스트 함수와 locator를 유추해 생성. Google 생태계(Gmail, Sheets 등) 연동에도 강점 |
| 스크린샷 기반 OCR 분석 | GPT-4o Vision Gemini 1.5 Pro |
가사/가사 싱크 등의 UI를 OCR 분석 후 상황에 따라 분기하는 테스트 흐름 추천 가능 |
| Appium Inspector → 코드 자동화 | GPT-4o (또는 Claude) | Appium Inspector로 뽑은 XML/Hierarchy를 분석해서 정확한 locator 및 코드 자동 제안 가능 |
🔍 모델별 특징 정리
| 모델명 | 강점 | 단점 |
| GPT-4o | Python + Appium 코드 품질 최고, 대화형 수정도 우수, Vision도 지원 |
유료 플랜 (Team 이상) 필요 |
| Claude 3 Opus | 긴 맥락에 강함 (200K 이상), 설명 기반 구조화에 뛰어남 |
XPath 생성 정확도는 다소 낮음 |
| Gemini 1.5 Pro | UI 중심의 자동화 흐름 정리에 강함, Google 서비스 연동 편리 |
코드 설명력은 상대적으로 부족함 |
| GPT-3.5 | 무료 사용 가능 | Appium 코드는 간단한 수준에서만 가능 (동적 XPath 약함) |
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