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AI 시대, 바이브 코딩이 우리에게 던지는 질문들 최근 AI를 활용한 바이브 코딩을 하다보면 여러 생각이 든다.AI가 진짜 코딩을 잘하는구나, 비개발자들도 뭘 만들어내기 쉬운 세상이 왔다. 개발자들보다 프롬프트를 잘 작성해서 결과물을 빠르게 출력할 수 있는 비개발자들이 인정받을 수 있을 수도 있겠다. 하지만, 실제 바이브 코딩으로 무언가를 만든 뒤, 유지보수 이슈를 경험하고 나면 그렇지도 않다는걸 느끼게 된다.소스 상 어딘가 잘못된 부분이 있을 때, 실제 내가 짠 코드가 아니기 때문에 디버깅이 어렵다.전체 소스를 AI에 던지고 디버깅을 요청해야 한다. AI의 말을 믿고 수정했지만 원하는 결과물이 나오지 않을 수도 있고, 오히려 잘 돌아가던 프로그램이 이상하게 망가져버리기도 한다.결국 디버깅 역시 '바이브'에 의존하게 된다. 이는 결국 바이브 코딩으로 대.. 2025. 8. 2.
목적별 Appium 코드 생성에 유리한 AI 모델 GPT 에 질의해서 나온 내용이라... 정확하진 않을 수 있음. 목적 추천 AI 모델 설명Appium 코드 생성 (Python)GPT-4o (OpenAI)자연어 → 정확한 Appium 코드 변환에 가장 강력함. 멀티턴 지원, XPath 보정, 예외 핸들링까지 능숙코드 수정 및 리팩토링Claude 3 Opus코드 구조 이해력 높고, 리팩토링 시 논리적 설명까지 덧붙여줌. base_page, page object 구조화에 유리UI 설명 → 코드 생성Gemini 1.5 ProUI 구조를 설명하면 그에 맞춰 테스트 함수와 locator를 유추해 생성. Google 생태계(Gmail, Sheets 등) 연동에도 강점스크린샷 기반 OCR 분석GPT-4o VisionGemini 1.5 Pro가사/가사 싱크 등의 .. 2025. 7. 27.
Appium + AI 연동 시 가능한 작업 1. 🔁 자동화 코드 생성 및 보완 (코파일럿 용도)연동 대상활용 예시ChatGPT / Claude / Gemini- 자연어로 작성한 테스트 시나리오 → Appium Python 코드 생성- 복잡한 XPath를 자동으로 보정- 멀티 플랫폼 대응 코드 리팩토링2. 📋 테스트 시나리오 생성 자동화 (테스트 케이스 생성)AI에게 화면 정보와 기능 설명을 제공하면 TC 초안이나 경계조건 체크 시나리오를 생성할 수 있음.활용 방식예시시나리오 요약 → 코드기능명 + 화면설명 → AI가 Appium 코드로 변환예외 케이스 탐색"로그인 화면에서 가능한 엣지 케이스 알려줘" 요청 3. 🧠 화면 OCR + 자연어 인식 자동화(고급 자동화 / 실험적)Appium만으로 감지할 수 없는 텍스트 기반 동적 UI를 캡처하여 .. 2025. 7. 27.
QA 자동화 분업화 전략 2명 이상의 QA 엔지니어나 자동화 담당자가 Appium 기반 자동화 스크립트를 협업 개발할 때는, 버전 관리와 충돌 최소화 전략이 매우 중요함.✅ 기본 권장 사항항목권장 내용버전 관리 도구Git (GitHub, GitLab, Bitbucket 등)브랜치 전략기능별 브랜치 전략 (Git Flow 혹은 trunk-based)협업 방식PR 기반 머지 + 코드리뷰충돌 최소화폴더/파일 단위 분담 + 기능 단위 테스트 작성 📁 디렉토리 분담 전략 (충돌 최소화 핵심)자동화 스크립트는 파일 단위 분업이 명확하므로 충돌 방지에 유리함.예를 들어 2명의 작업자가 있을 경우:예시: 멜론 QA 자동화 프로젝트 협업담당자작업영역QA 1 (지영)tab1/, tab3/, test_tab1.py 등QA 2 (진우)tab2/, .. 2025. 7. 27.
Appium 애피움 (모바일앱 테스트 자동화) Appium vs Selenium항목 AppiumSelenium대상 플랫폼모바일 앱 (iOS, Android)웹 브라우저 (PC/Mobile)테스트 대상네이티브 앱, 하이브리드 앱, 모바일 웹웹 사이트UI 제어 방식OS별 UI자동화 프레임워크 (XCUITest, UIAutomator 등)HTML DOM 기반코드 구조WebDriver 기반 (Selenium과 유사한 구조)WebDriver 기반실행 환경모바일 디바이스, 에뮬레이터, 시뮬레이터브라우저 (Chrome, Firefox 등)즉, Appium은 Selenium의 모바일 버전이라고 보면 이해하기 쉬움.Selenium과 유사한 구조로 접근 가능하며, 비개발자라도 일정 수준의 코드 학습으로 자동화 작성 가능함.Appium 스크립트 작성 가능 언어언어지원 .. 2025. 7. 27.
Gradio “파이썬 함수만 있으면 클릭 한 번에 웹앱/AI 데모 서비스로 변신!”주요 특징웹 UI: 파이썬 함수만 작성하면 바로 웹 페이지 인터페이스 생성입력/출력 타입 다양: 텍스트, 이미지, 음성, 비디오, 파일 등 거의 모든 타입 지원빠른 배포: gr.Interface(...)만 선언하면 바로 웹서버로 실행오픈소스: 무료, MIT 라이선스AI/머신러닝/LLM 데모: 챗봇, 이미지 생성, 번역, QA 등 데모에 최적 실행 예시1. 간단한 챗봇 데모코드 실행하면, 웹 브라우저에서 “텍스트 입력 → 답변 출력” UI 자동 생성import gradio as grdef chatbot(message): return f"사용자가 입력한 내용: {message}"gr.Interface(fn=chatbot, inputs.. 2025. 7. 27.
Streamlit vs Gradio 항목 Streamlit Gradio주 활용데이터 대시보드, 실시간 리포트AI/챗봇/모델 데모, 인풋-아웃풋사용 난이도쉬움 (조금 더 폭넓은 UI 지원)매우 쉬움 (함수 하나로 끝)배포/공유간편 (공유, 배포 쉬움)super 간편(링크 즉시 공유)확장성더 다양한 대시보드/웹앱 설계AI/ML 모델 데모에 최적화실무팁빠른 AI/모델/챗봇 데모, 프로토타입, 고객 체험용 UI에 Gradio가 압도적으로 많이 쓰임여러 입력/출력 타입(이미지, 파일, 오디오 등)이 자동 렌더링별도 프론트엔드 개발자 없이도 파이썬만으로 충분AI 자동화, LLM 기반 서비스,파일→TC→자동화 코드 생성 데모도 Gradio로 30분만에 구현 가능! 2025. 7. 27.
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